千问办公2.0围绕协作、人机共创与自动任务升级，探索面向个人与组织协作的Team Agent。
自从8月份千问办公正式上线以来，我们持续打磨Agent的基础能力，也在企业实际使用中看到新的需求。AI已经能帮个人处理不少工作，但到了团队项目里，资料怎样共享、任务怎样交接、结果怎样确认，仍然需要产品进一步解决。
今天，我们正式发布千问办公2.0，一个面向个人与组织协作的Team Agent。2.0版本在协作、自动任务和人机共创等核心场景下进行了能力升级，希望让团队成员和AI能够在共同上下文中工作，让个人节省的时间更容易转化为业务进展。
2026年上半年，OpenClaw的爆火把前沿Agent能力带到了更多人面前。AI不再只是“问一个问题，得到一个回答”，而是能拆解任务、调用工具、操作软件，最终交付结果。
从“告诉我怎么做”，到“帮我把它做完”，这是一次重要的认知变化。
越来越多的人用Agent总结文档、整理纪要、编写周报、制作汇报材料，个人工作中那些碎片化、重复性的环节，正在变得更容易交出去。
企业的更深层次的思考也随之而来：员工已经在用AI，企业怎样把它变成经营能力？员工用一半的时间完成了工作，省下来的时间如何变成新的业务进展？
个人节省了时间，不等于企业获得了经营收益。 企业不是为了让员工使用AI而购买AI，而是为了让业务发生变化而引入AI。因此，只回答“Agent如何帮个人提效”远远不够，下一代Agent必须要解决更复杂的问题：怎样进入业务，人怎样和它协作，它做完的事情怎样继续推进。
一个人干活慢时，瓶颈在这个人身上。当AI把每个人的环节都加速，瓶颈就转移到了环节之间：等审批、等回复、等补齐信息、等别人开始处理。
销售用二十分钟写完方案，报价却两天后才确认；运营很快发现了异常，设计却不知道该先改哪套素材；会议纪要即时生成，里面的任务却未必有人接住。这些等待，不会因为某个人更会写提示词而缩短。
单点更快，和整条链路更快，是两个不同的问题。 经营效率提升是企业的最终目标，响应时间、交付周期、返工率和流转成本则是中间指标。AI只有真正改变这些过程，才有机会影响最终结果。
今天主流办公Agent的产品形态仍以服务个人为主。团队成员各自在个人环境中使用Agent，共同的上下文就被拆散了：同一份资料被重复输入，几个人拿到不同版本，已经确认的结论没有被下一项任务继承。团队人数和Agent数量越多，这个问题越明显。
而真实的工作发生在群里。一个复杂项目往往同时建有多个群，讨论散落在群聊、文档、表格和会议纪要里，成员只能手动搬运和汇总。每个员工的Agent，反而成了一座座新的信息孤岛。
每个人都有一个助手，不等于团队拥有了一种新的协作方式。
真实业务里，很多判断不能交给Agent独自完成。AI可以提出报价建议，但商业取舍要由负责人确认；AI可以整理合同风险，但是否接受要由业务和法务共同判断。组织级AI不是把人移出流程，而是重新安排人和AI各自承担什么。
但今天人和AI之间的接力并不顺畅。生成之后要复制到另一个工具，改完再把背景搬回对话；想改一处细节，得先把“第三段”“这个单元格”翻译成文字，AI再去猜指的是哪里。每一次来回，都是新的交接成本。
更进一步，如果每件事都要人先发现问题、整理背景、打开Agent、重新交办，AI就仍然要靠人来“启动”。个人执行的时间缩短了，从业务发生到开始处理之间的等待却还在。
基于这些观察，我们对企业级Team Agent有五个判断：
它是团队成员，而不只是个人助手。 它进入团队共同的工作场域，掌握项目的完整上下文，有明确的角色、职责和负责人，能接住交办、推进进展，再把结果交回给人。
它围绕成果与人协作，而不只是生成答案。 人与AI在同一份文档、表格或应用上反复修改，从初稿到定稿持续接力，检查与决策始终留给人。
它能感知业务、主动推进，而不是等人启动。 业务发生变化时，它在授权范围内按规则先推进一步，把需要判断的事交回负责人。主动的起点不是多发通知，而是把业务变化变成有背景、有规则的工作入口。
它持续在线、可管可控。 运行不依赖某个人的电脑是否开机；身份、权限、数据边界和执行记录清晰可查。执行可以交给Agent，责任不能消失在Agent背后。
它开放连接业务，而不是另起炉灶。 既能把专业业务带进AI工作平台，也能把Agent能力带进企业已有的CRM、ERP等系统。
进入业务流，不是给桌面助手多接几个工具，而是把感知、执行、协作、治理与业务系统连成一条链路。 这是一条持续演进的路线，千问办公2.0从协作、人机共创与自动任务三个方向出发。
千问办公2.0围绕协作、人机共创、自动任务三个核心方向升级，并提供了资料空间、端云一体、数据隔离和开放的能力。
协作空间是团队与AI共同工作的地方。它可以关联钉钉群聊、听记、表格和文档等信息源作为协作上下文，支持多个会话并行，以及任务管理与指派。数字员工小Q在这个协作场域里工作，成员通过原生IM交办，小Q就能结合空间上下文查看数据、梳理进展、设置待办。团队可以配置小Q的名称、头像、技能和回复规则，管理后台可以查看积分消耗、设置限额。
协作的第一个问题不是缺少消息，而是信息分散。我们把项目资料与讨论连接起来，让每一次交办都不必从零解释来龙去脉。空间记忆也不是黑箱，成员可以查看、纠正和停用，让后续工作始终沿用团队最新的共识。数字员工提供明确的工作角色，协作空间提供共同的工作背景，两者放在一起，才构成团队协作。
例如，新品发布涉及产品、设计和运营。团队在协作空间里分头交办行业信息整理、文案起草和物料检查，小Q汇总进展和待确认项，再交给对应负责人判断。项目中途换人，资料、分工和结论都留在空间里，接手人可以直接追问和交办，不用再重新做一次完整的交接。
用户可以通过千问办公订阅事件、配置规则，条件满足时Agent自动开始处理。首批支持指定人的消息、指定群内@自己的消息等触发场景，任务优先在云端执行，纯云端任务在电脑关闭后仍可运行。用户可以在Web和桌面端查看、修改或停用规则，也能看到执行结果，以及未执行和失败的原因。
主动不是把所有变化都变成通知，而是把值得处理的变化变成任务。 自动任务把准备工作提前，人再接手判断：客户变更是否接受、预算如何调整，不会因为触发了任务就自动成为决定。同时，自动化越深入，用户越需要知道哪些工作会自动发生、哪些已经执行，所以规则和结果必须看得见、改得了。
例如，客户发来修改要求，Agent先结合已有资料整理修改点和待办；负责人收到投放日报，Agent先汇总异常指标和待确认方向。人下一次进入工作时，面对的是可以检查的准备结果，而不是从整理信息开始。
人机共创把对话、内容预览与可编辑产物打通。用户可以边看预览边提要求，也可以直接选中段落、单元格、幻灯片或应用区域，标记多处意见后一次提交。AI在原产物中直接修改，用户检查后继续完善。
生成通常不是结束，而是修改的开始。我们不是让人更准确地描述位置，而是让AI知道人正在指向哪里。 修改从“重新生成一份”变成“围绕已有成果继续完善”，好的部分不必推倒重来。数字是否正确、表述是否符合业务要求，仍然由人来判断。共创不是把初稿交给AI、把定稿留给人，而是让人与AI在初稿到定稿之间反复接力。
例如，销售台账里客户分类写法不一，选中相关记录，就能让AI按统一规则修改；方案评审意见散在多段文字里，可以集中标记后一次提交；部门填报工具需要调整，直接在应用预览上指出区域，和AI继续打磨。
资料空间统一收录AI生成和用户上传的内容，包括图片、文档、表格、PPT、网页、应用和本地文件，支持查看、搜索、分享，也可以再次带入对话继续使用。
很多重复劳动并不是因为没做过，而是成果留在旧会话里找不到，或者找到了也难以复用。任务可以结束，成果不应该随着对话结束而被遗忘。 资料空间负责找回与复用，人机共创负责继续修改，两者连起来，每一次交付都能成为下一次工作的起点。
例如，更新新人培训材料时，不必从头制作。找回已有的制度说明和课程资料，指定需要更新的段落和幻灯片，交给AI修改，再由人检查完善。
千问办公2.0支持多端协同与APP远控：纯云端任务在电脑关机后照常运行，用户离开工位也能通过手机远程操作电脑。个人与企业账号数据相互隔离，数据有归属，使用有边界。
在开放与定制层面，我们还将继续推进三条路线：
把这些能力串起来，千问办公2.0的变化才完整：事件触发任务，云端先推进工作；数字员工围绕共同背景处理，团队接住判断与确认；人与AI持续修改同一份成果，资料被复用，专业业务系统承接后续操作。
接下来，我们还将沿着托管运行、组织治理和创意生产继续演进：让Agent面向7×24小时持续承接业务，让图片、视频、音频等多模态能力与业务资料连接起来，覆盖营销、电商与品牌真正需要交付的成果。
当然，上线几项功能不会自动带来业务营收的增长。真实效果需要在具体业务中验证：响应是否更快，交接是否更少，返工是否降低，流程周期是否缩短。
个人提效仍然重要，它是用户建立信任的起点，也是组织级工作的基础。但我们不再止于让一个人更快完成手上的事情。我们希望持续探索下一代Agent的演进方向：更主动，像人一样与团队共生协同。
Team Agent，我们的探索刚刚开始。
一、Agent走进个人工作之后，企业的问题变了
2026年上半年，OpenClaw的爆火把前沿Agent能力带到了更多人面前。AI不再只是“问一个问题，得到一个回答”，而是能拆解任务、调用工具、操作软件，最终交付结果。
从“告诉我怎么做”，到“帮我把它做完”，这是一次重要的认知变化。
越来越多的人用Agent总结文档、整理纪要、编写周报、制作汇报材料，个人工作中那些碎片化、重复性的环节，正在变得更容易交出去。
企业的更深层次的思考也随之而来：员工已经在用AI，企业怎样把它变成经营能力？员工用一半的时间完成了工作，省下来的时间如何变成新的业务进展？
个人节省了时间，不等于企业获得了经营收益。 企业不是为了让员工使用AI而购买AI，而是为了让业务发生变化而引入AI。因此，只回答“Agent如何帮个人提效”远远不够，下一代Agent必须要解决更复杂的问题：怎样进入业务，人怎样和它协作，它做完的事情怎样继续推进。
二、从个人提效到组织提效，还隔着三道坎
组织提效：瓶颈不会消失，只会转移
一个人干活慢时，瓶颈在这个人身上。当AI把每个人的环节都加速，瓶颈就转移到了环节之间：等审批、等回复、等补齐信息、等别人开始处理。
销售用二十分钟写完方案，报价却两天后才确认；运营很快发现了异常，设计却不知道该先改哪套素材；会议纪要即时生成，里面的任务却未必有人接住。这些等待，不会因为某个人更会写提示词而缩短。
单点更快，和整条链路更快，是两个不同的问题。 经营效率提升是企业的最终目标，响应时间、交付周期、返工率和流转成本则是中间指标。AI只有真正改变这些过程，才有机会影响最终结果。
团队协作：每个人都有助手，团队却没有新的协作方式
今天主流办公Agent的产品形态仍以服务个人为主。团队成员各自在个人环境中使用Agent，共同的上下文就被拆散了：同一份资料被重复输入，几个人拿到不同版本，已经确认的结论没有被下一项任务继承。团队人数和Agent数量越多，这个问题越明显。
而真实的工作发生在群里。一个复杂项目往往同时建有多个群，讨论散落在群聊、文档、表格和会议纪要里，成员只能手动搬运和汇总。每个员工的Agent，反而成了一座座新的信息孤岛。
每个人都有一个助手，不等于团队拥有了一种新的协作方式。
人机协作：生成不是终点，接力才是
真实业务里，很多判断不能交给Agent独自完成。AI可以提出报价建议，但商业取舍要由负责人确认；AI可以整理合同风险，但是否接受要由业务和法务共同判断。组织级AI不是把人移出流程，而是重新安排人和AI各自承担什么。
但今天人和AI之间的接力并不顺畅。生成之后要复制到另一个工具，改完再把背景搬回对话；想改一处细节，得先把“第三段”“这个单元格”翻译成文字，AI再去猜指的是哪里。每一次来回，都是新的交接成本。
更进一步，如果每件事都要人先发现问题、整理背景、打开Agent、重新交办，AI就仍然要靠人来“启动”。个人执行的时间缩短了，从业务发生到开始处理之间的等待却还在。
我们认为，Team Agent应该是这样的
基于这些观察，我们对企业级Team Agent有五个判断：
它是团队成员，而不只是个人助手。 它进入团队共同的工作场域，掌握项目的完整上下文，有明确的角色、职责和负责人，能接住交办、推进进展，再把结果交回给人。
它围绕成果与人协作，而不只是生成答案。 人与AI在同一份文档、表格或应用上反复修改，从初稿到定稿持续接力，检查与决策始终留给人。
它能感知业务、主动推进，而不是等人启动。 业务发生变化时，它在授权范围内按规则先推进一步，把需要判断的事交回负责人。主动的起点不是多发通知，而是把业务变化变成有背景、有规则的工作入口。
它持续在线、可管可控。 运行不依赖某个人的电脑是否开机；身份、权限、数据边界和执行记录清晰可查。执行可以交给Agent，责任不能消失在Agent背后。
它开放连接业务，而不是另起炉灶。 既能把专业业务带进AI工作平台，也能把Agent能力带进企业已有的CRM、ERP等系统。
进入业务流，不是给桌面助手多接几个工具，而是把感知、执行、协作、治理与业务系统连成一条链路。 这是一条持续演进的路线，千问办公2.0从协作、人机共创与自动任务三个方向出发。
三、千问办公2.0：让信息、行动与成果在团队中连贯流转
千问办公2.0围绕协作、人机共创、自动任务三个核心方向升级，并提供了资料空间、端云一体、数据隔离和开放的能力。
| 企业需要 | 千问办公2.0的回应 |
|---|---|
| Agent加入团队，有共同背景与明确分工 | 协作空间、数字员工小Q |
| 人与AI围绕同一份成果持续修改 | 人机共创、资料空间 |
| 业务变化触发工作，不必每次人工交办 | 自动任务 |
| 离开个人电脑，工作仍能继续 | 端云一体、多端协同、APP远控 |
| 数据有归属，使用有边界 | 个人与企业账号数据隔离 |
| 专业业务与AI双向连接 | 千问办公应用、千问办公Inside、Managed Agent |
协作空间与数字员工小Q：让团队和AI推进同一件事
协作空间是团队与AI共同工作的地方。它可以关联钉钉群聊、听记、表格和文档等信息源作为协作上下文，支持多个会话并行，以及任务管理与指派。数字员工小Q在这个协作场域里工作，成员通过原生IM交办，小Q就能结合空间上下文查看数据、梳理进展、设置待办。团队可以配置小Q的名称、头像、技能和回复规则，管理后台可以查看积分消耗、设置限额。
协作的第一个问题不是缺少消息，而是信息分散。我们把项目资料与讨论连接起来，让每一次交办都不必从零解释来龙去脉。空间记忆也不是黑箱，成员可以查看、纠正和停用，让后续工作始终沿用团队最新的共识。数字员工提供明确的工作角色，协作空间提供共同的工作背景，两者放在一起，才构成团队协作。
例如，新品发布涉及产品、设计和运营。团队在协作空间里分头交办行业信息整理、文案起草和物料检查，小Q汇总进展和待确认项，再交给对应负责人判断。项目中途换人，资料、分工和结论都留在空间里，接手人可以直接追问和交办，不用再重新做一次完整的交接。
自动任务：从等人交办，到按业务事件启动
用户可以通过千问办公订阅事件、配置规则，条件满足时Agent自动开始处理。首批支持指定人的消息、指定群内@自己的消息等触发场景，任务优先在云端执行，纯云端任务在电脑关闭后仍可运行。用户可以在Web和桌面端查看、修改或停用规则，也能看到执行结果，以及未执行和失败的原因。
主动不是把所有变化都变成通知，而是把值得处理的变化变成任务。 自动任务把准备工作提前，人再接手判断：客户变更是否接受、预算如何调整，不会因为触发了任务就自动成为决定。同时，自动化越深入，用户越需要知道哪些工作会自动发生、哪些已经执行，所以规则和结果必须看得见、改得了。
例如，客户发来修改要求，Agent先结合已有资料整理修改点和待办；负责人收到投放日报，Agent先汇总异常指标和待确认方向。人下一次进入工作时，面对的是可以检查的准备结果，而不是从整理信息开始。
人机共创：让成果本身成为共同的工作界面
人机共创把对话、内容预览与可编辑产物打通。用户可以边看预览边提要求，也可以直接选中段落、单元格、幻灯片或应用区域，标记多处意见后一次提交。AI在原产物中直接修改，用户检查后继续完善。
生成通常不是结束，而是修改的开始。我们不是让人更准确地描述位置，而是让AI知道人正在指向哪里。 修改从“重新生成一份”变成“围绕已有成果继续完善”，好的部分不必推倒重来。数字是否正确、表述是否符合业务要求，仍然由人来判断。共创不是把初稿交给AI、把定稿留给人，而是让人与AI在初稿到定稿之间反复接力。
例如，销售台账里客户分类写法不一，选中相关记录，就能让AI按统一规则修改；方案评审意见散在多段文字里，可以集中标记后一次提交；部门填报工具需要调整，直接在应用预览上指出区域，和AI继续打磨。
资料空间：让上一件工作的成果进入下一件工作
资料空间统一收录AI生成和用户上传的内容，包括图片、文档、表格、PPT、网页、应用和本地文件，支持查看、搜索、分享，也可以再次带入对话继续使用。
很多重复劳动并不是因为没做过，而是成果留在旧会话里找不到，或者找到了也难以复用。任务可以结束，成果不应该随着对话结束而被遗忘。 资料空间负责找回与复用，人机共创负责继续修改，两者连起来，每一次交付都能成为下一次工作的起点。
例如，更新新人培训材料时，不必从头制作。找回已有的制度说明和课程资料，指定需要更新的段落和幻灯片，交给AI修改，再由人检查完善。
端云一体与开放定制能力：让Agent走进更多业务
千问办公2.0支持多端协同与APP远控：纯云端任务在电脑关机后照常运行，用户离开工位也能通过手机远程操作电脑。个人与企业账号数据相互隔离，数据有归属，使用有边界。
在开放与定制层面，我们还将继续推进三条路线：
- 千问办公应用：把第三方专业业务应用带进千问办公。页面承接数据查看与操作，对话负责交办任务，适用于合同审查、销售获客、电商经营等场景。
- 千问办公Inside：把Agent、会话和任务能力集成进企业已有的业务系统，员工不必离开原有界面，就能通过侧边栏或自定义入口交办工作。
- Managed Agent（千问办公托管智能体）：企业把业务规则、工具和技能配置成Agent，由平台在云端托管运行，再通过API接入CRM、招聘、客服等已有应用。